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聚焦端侧AI:看美格智能全栈能力如何支撑AI产业六大趋势

发布日期:2025-10-29 访问量:830 来源:美格智能

当前阶段,AI技术的竞争已从模型的“宏大叙事”转向落地应用的“精耕细作”。当行业焦点回归现实效能,一个共识愈发清晰:计算的未来,正从云端向万物互联的边缘端侧AI急速扩散。

1、轻量化革命:模型“瘦身”与算力攀升,端侧AI成为产业共识

▶ 大模型“瘦身”不断推进,AI模型正在不断变得更小并且更加高效


▶ 随着端侧算力的攀升,端侧硬件的性能和效率不断提高


▶ 垂直领域小模型快速地在产业落地,更多的小模型将开始进入边缘端设备


▶ 高阶AI硬件与优质模型的结合将刺激搭载端侧AI的智能终端爆发增长

AI层面的技术创新正向高性能、小尺寸、低功耗和低成本的垂直应用转变。

2、云端AI挑战:成本、速率与隐私,驱动计算力向边缘转移

▶ 调用云端算力的成本居高不下,在云端运行需要支付多种成本,在端侧运行则几乎免费


▶ 网络传输导致 AI 在终端的响应速度较慢


▶ 数据隐私问题,用户在关注隐私安全的同时,也希望终端 AI 能提供更个性化的服务

短时间内,AI应用依然以端侧计算和端云混合计算为主。

3、硬件爆发:从AI眼镜到智能家电,“百镜大战”开启终端创新

▶ 以AI为卖点的新产品能够吸引更多关注,AI眼镜成为年度硬件“爆品”,数百家企业争相加入“百镜大战”


▶ AI玩具、AI家电等众多产品因增加“AI”属性重焕新生

AI小模型的性能提升与4G/5G通信的加速,让AI的部署成本进一步降低,AI为硬件产品带来更多溢价空间。

4、数据安全:数据隐私与个性化服务共筑端侧AI护城河

▶ 端侧AI能够利用储存的用户信息进行针对性训练,在保证信息安全的前提下为用户打造更加隐私,更具个性化的助手伙伴


▶ 以手机端的Agent为例:端侧大模型通过自主调取用户照片、备忘录、短信、通话记录等信息数据,掌握用户习惯,从而帮助用户进行多种决策和行程规划

端侧智能体能够在充分保证数据安全的前提下,为用户提供前瞻和预判的个性化服务。

5、交互变革:Agent UI兴起,语音与智能体取代传统应用

▶ 如在AI眼镜、车机交互层面,完全去除APP应用概念,所有的操作和指令均基于语音交互来完成,同时进一步减少物理按钮、触摸屏等物理交互,通过AI功能快速实现目标

完全基于AI功能搭建产业和产品模式,成为越来越多产业发展的基础。

6、端云协作成为未来的主要趋势

▶ 端侧计算虽然具备高效、安全等特点,但也同样存在数据规模、功耗、尺寸大小等诸多限制,行业普遍认为,想要实现精准高效可成长的AI应用,端云协作的混合式AI成为未来应用的主要方式


▶ 6G网络将成为加速AI原生应用重要的底层支撑,通过超高速通讯连接终端与云端大模型

随着计算能力和通信效率的持续提升,未来端云协作的混合式AI将发挥最大价值

美格智能完整AI生态,赋能全产业端侧智能化升级

市场瞬息万变,行业客户想要快速接入产业风口,就需要完整的AI解决方案全面缩短开发周期,加快接入市场。


作为当前行业中,尖端技术和产品路线全面领先的AI模组及解决方案提供商,美格智能正以AI为核心,刻画面向智能物联网产业未来10年的全新Roadmap。公司强大的研发和服务团队,正凭借丰富的产品矩阵、AI应用支持、端侧部署优化、丰富算法库、领先的通信能力,不断为千行百业输送美格的解决方案。


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一、高算力AI模组矩阵和开发者应用套件

多年深耕,美格智能已经搭建了8TOPS-100TOPS的丰富高算力AI模组矩阵,SoC高性能灵活架构满足客户在不同场景和成本的应用需求。


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同时为进一步拓展AI产品应用场景,加速海量客户共同快速接入AI生态,美格智能打造MeiG Pi系列开发者套件,则凭借其软件硬件综合实力,成为端侧AI快速量产落地的重要桥梁。当开发者通过开源硬件完成AI创意验证后,无需重构技术框架,即可基于美格智能的模组与开发板产品,快速推进终端产品落地,极大降低了端侧AI创新落地的门槛与成本。

二、生成式AI应用支持

美格智能的高算力AI模组不仅支持安卓、Linux等多种智能操作系统,同时支持内置Python、Docker等工具,兼容TensorFlow和PyTorch等AI框架,全面提升客户的开发效率,灵活构建智能应用程序,节约开发成本。


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MeiG Pi系列开发者套件为开发者提供从芯片级到算法级的完整工具链支持,并拥有多项通用接口,可直接进行各类算法和应用调试。同时拥有升级工业级接口能力,支持直接应用至各类智能终端产品。

三、大模型端侧优化

美格智能是行业全球首家在高算力模组上运行文生图大模型Stable Diffusion的企业,各项技术路径已经成熟。并持续完成Qwen、DeepSeek等模型在模组端的验证部署,并通过蒸馏和量化压缩旗舰模型,将更多的垂直小模型部署至端侧,实现低部署成本、低运行成本、低延迟推理、低功耗的模型部署支持。


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四、预置决策算法库

支持内置物体识别(Yolov8)、姿态分析(Hand Landmark)等数十种工业算法,并开放API供客户定制报告模板与决策规则,在端侧即可完成面部识别、视觉分析、自然语言处理等数据密集型任务,为众多行业赋予智能化升级能力。


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五、5G-A与AI通信搭建智能感知能力

以SRM975为代表的5G-A智能模组,不仅拥有超高AI算力,同时5G-A作为5G迈向6G的过渡技术,超高速连接能力能够成为远端与边缘设备的链接桥梁,支持低时延、高可靠的实时交互,为AI原生应用(智慧舱联、工业互联网)提供底层支撑。


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以AI眼镜、无人机、具身机器人、新能源汽车为代表的产业和产品不断更新和升级,带动着人们对AI功能的接受程度不断提升,使用需求不断增长。未来的AI助手将打通人们日常生活和使用产品的各个方面,实现数据互通和AI智能的互动,从而颠覆式地改善人们日常生活的习惯,提高生活和工作的效率,进一步推动社会进入智能化的新纪元。


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