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AIGC:高算力模组下一站

发布日期:2023-03-15 访问量:2255 来源:美格智能

改变历史的瞬间,有时候悄无声息,有时候则反复被人提起。当所有人都沉浸在对超大语言模型那令人惊叹的“生命力”的时候,AI人工智能这个已经存在了数十年的概念,已然成为未来几十年人类社会发展的核心变量。AI人工智能,它的背后是算力、数据、算法的有机结合。面对变革,每个人、每个企业都需要思索,如何与时代的潮流,一同跃进。

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█ ChatGPT爆火,AIGC的大时代已经来临

AI人工智能,严格说起来应该是存在了数十年之久的概念,AI技术及其相关应用,已经广泛存在于人类生活的各个场景。跟随新能源车同步发展的自动驾驶或者辅助驾驶技术,其实就是AI技术在驾驶领域的深度应用。

除此以外,无人零售、智能交通、智慧城市等,都有AI的身影。可能因为相关应用主要存在于B端,普罗大众的感受并不强烈。前几年的Alpha Go,瞬间站在了人类累积的棋力巅峰之上,而近期爆火的ChatGPT,最大的意义在于,让我们切实感受到了,AI可能真的就是一个“类人”的存在了!ChatGPT主要涉及自然语言处理技术,属于语言类的超大模型,而随着ChatGPT的爆火,整个AIGC的领域瞬间被点燃,绘画、建模、视频、影视等领域都纷纷探讨应用的可能性,在Open AI的ChatGPT之外,谷歌、百度、阿里、字节等大厂,也都纷纷投入各类大模型的研发中,属于AIGC的大时代已经来临。

█ AI不仅局限于云端,边缘侧AI或将支持大模型落地

AI人工智能,它的背后是算力、数据、算法等核心要素的有机融合。ChatGPT爆火的背后,本质上是人类在AI领域软件(数据、算法)、硬件(算力)综合能力大幅提升以后的一次爆发式体现,在硬件层面,也让算力领域的硬件巨头们再一次走进人们的视线,CPU、GPU、FPGA、ASIC等底层硬件中包含的算力价值将被重塑。

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《智算未来,创领算力模组新趋势 | 美格智能AI算力模组系列开创先河》

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本月,高通官方微信公众号发布信息:全球首个运行在Android手机上的Stable Diffusion终端侧演示。相关安卓手机终端运行高通最新发布的第二代骁龙8移动平台。该文章表示:“支持微切片推理的最新第二代骁龙8移动平台有能力高效运行像Stable Diffusion这样的大模型,并且下一代骁龙预计还将带来更多提升”“在智能手机上运行Stable Diffusion只是开始”“这意味着为了让Stable Diffusion在手机上高效运行所做的优化也可用于高通赋能的其他平台,比如笔记本电脑、XR头显和几乎任何其它终端。”

有相关评论表示,高通发布的Stable Diffusion是由第二代骁龙8移动平台支持的业内首个无需云连接、运行于Android手机上的大型语言生成式AI模型。其最大的特点是,AI大模型运行无需上云,依靠手机等终端强大的算力,结合模型优化等技术,在各类高算力终端上进行AI大模型的运行。除手机等消费类产品之外,随着技术的进度,搭载了集成AI处理器的SoC芯片、以智能模组或者算力模组作为主要算力来源的PC、XR、VR、机器人、互动大屏等各类IoT终端,也都可能成为各类AI模型落地的支撑。AI,将既在云端,也在边缘侧和终端侧。5G+AI,是IoT下半场的智能化底座,而大模型的出现将成为加速器。

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《5G+AI:IoT下半场的智能化底座》

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█ 创领高算力AI模组发展,为边缘终端插上AI翅膀

美格智能作为业界最早提出智能模组概念的企业,持续关注算力发展对模组产业带来的深刻变革,也最早提出:随着各行各业对于算力需求及应用的爆发式增长,高算力模组将成为智能模组发展的一个子集,“无算力不智能”正在成为模组3.0时代的重要发展趋势。如今,随着AIGC应用的图景越来越清晰,高算力模组蓬勃发展的趋势已经势不可挡。

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《5G高算力智能模组:引领AIoT进入摩尔定律时代》

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美格智能持续深耕算力模组产品线,至今已经历经多代产品演进。依靠强大的软硬件一体研发能力,美格智能陆续推出的算力模组AI硬件不断升级、公司研发团队在AI应用场景开发、AI性能优化和AI低功耗程序研发等领域的设计研发能力处于行业领先水平,相关算力产品在各类核心场景大规模应用。

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在云计算服务器领域,美格智能推出的算力模组基于强算力、低功耗芯片及美格智能特有的定制化解决方案,完美应用于领先型的Arm架构阵列服务器集群,在完成同等计算任务下,性耗提升2倍以上。

在工业视觉领域,算力模组精准匹配AI算法模型,通过强大的AI能力进行图像预处理,识别速度快,使缺陷检测精度到达像素级 。

在AI视频会议解决方案中,算力模组利用面向视频协作、视频会议定制的终端侧AI功能,以模块化方式设计AI框架,便于第三方独立软件提供商轻松实现对其它AI特性的支持 。加上Android智能操作系统生态天然的兼容性,极大降低客户软件成本,加速AI功能落地应用。

物联网连接数量在过去的十年间呈指数级增长的发展态势,曾经写在书上的“万物互联”已然成为现实。无处不在的连接为人类社会的数字化和智能化已经筑下了坚实基础,而当连接与算力融合的时候,亿万个IoT节点的算力汇聚,将构建最为庞大的算力网络,与云端算力互联互通,共同构建AIGC等跨时代技术的算力底座。

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